高速版も同時提供、学習済みモデルのパラメータは11月4日までに公開へ
中国のAI開発企業ムーンショットAI（Moonshot AI）が、AIモデル「Kimi K3.1 Pro」の提供開始を10月23日（日本時間24日）に発表した。同モデルは、コーディングや3D制作、金融調査などの能力が強化されたとのことだ。
同モデルは、同社のウェブサービスやモバイルアプリ、業務向けの「Kimi Work」、開発支援ツール「Kimi Code」、APIを通じて提供されている。また同社は、出力速度を通常版の約2〜3倍に高めた高速版「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も同時に提供開始した。
「Kimi K3.1 Pro」は、既存モデル「Kimi K3」に追加学習を施したモデルだ。同社は、強化学習に投入する計算資源を大幅に増やしたと説明している。また、一度に扱える情報量の上限にあたるコンテキスト長は100万トークンに対応する。トークンは、AIが文章などを処理する際の単位だ。
同社が公表した評価結果によると、コーディングエージェントの性能を測る「Terminal-Bench 4.0」で、同モデルは65.7%を記録したとのこと。比較対象として掲載された「Claude Opus 5.5」の66.4%に対し、0.7ポイント差に迫ったという。
「Terminal-Bench 4.0」は、コマンド操作を通じて実際の作業環境に近い課題を解決する能力を評価するベンチマークだ。同社は「Kimi K3.1 Pro」を「Claude Code」の実行環境で評価している。比較対象のスコアは、各社の発表や同ベンチマークの公式ランキングなどから引用したと伝えられている。
コーディング以外では、文章やスケッチ、参考画像をもとにした3Dモデルの作成にも対応するとのこと。同社によると、3D制作ソフト「Blender」やCADソフト向けのスクリプトを生成・実行し、形状や材質、シーンの配置などを調整できるという。金融分野でも、財務資料の分析や金融モデルの作成、投資調査などへの活用が想定されている。
なお、同社は学習済みモデルのパラメータ（重み）を11月4日までに公開する予定だ。「重み」とは、AIが学習を通じて調整した数値データを指す。利用者は必要なソフトウェアや計算環境を用意することで、公開された重みを使って自らの環境でモデルを動かせる。
Introducing Kimi K3.1 Pro: our most capable 3T-class open-weight model. 🔹 1M-token context, 2.8T total / 104B active params (MoE), Multimodal. 🔹 Full-project coding: games in Unreal, Unity & Godot. 🔹 Excels at parametric 3D modeling in Blender & CAD. 🔹 More reliable at finance work: Accurate modeling with hallucination down by 65%. 🔹 Matching the strongest proprietary models across coding, agentic and knowledge benchmarks. Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed (2–3× faster) are now live on https://t.co/85jA71X9gw, Kimi Work, Kimi Code, and the Kimi API. Open weights by Nov 4, 2026. 🔗 API: https://t.co/XCrgjXAqMw 🔗 Tech blog: https://t.co/5iPP0MBej6
— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) October 23, 2026
参考：ムーンショットAI・APIドキュメント
画像：PIXTA